Yapay Zeka Ameliyatlarda: Felç Riski ve Vakalar – Hastalar Ölümden Döndü
Acclarent’in TruDi Navigasyon Sistemine yapay zeka entegrasyonu, kronik sinüzit tedavisinde önemli bir adım olarak lanse edildi. Ancak ABD Gıda ve İlaç Dairesi’ne (FDA) yapılan bildiriler, yapay zekanın devreye girmesinin ardından cihazla ilgili olumsuz olayların artış gösterdiğini ortaya koyuyor. Cihaz, yapay zeka olmadan önce yaklaşık üç yıldır piyasadaydı ve bu dönemde yedi arıza ile bir hasta yaralanması rapor edilmişken, yapay zeka ile birlikte en az 100 arıza ve olumsuz olay bildirimi kaydedildi.
EN AZ 10 HASTA YARALANDI, İKİ KİŞİ FELÇ GEÇİRDİ 2021’in sonlarından Kasım 2025’e kadar olan dönemde en az 10 kişinin yaralandığı belirtiliyor. İhbarların çoğunda, ameliyat sırasında cerrahların kullandığı aletlerin konumunu sistemin yanlış bildirdiği yönünde iddialar bulunuyor. Bazı vakalarda hastaların burunlarından beyin omurilik sıvısı sızdığı ya da kafatasının yanlışlıkla delindiği bildirildi. İki ayrı vakada ise ana atardamarın zarar görmesi sonucu felç iddiası öne sürülüyor. Teksas’ta felç geçiren iki hasta, TruDi sistemindeki yapay zekanın yaralanmalara katkıda bulunduğu gerekçesiyle dava açtı.
ŞİRKETLER İDDİALARI REDDEDİYOR Johnson & Johnson, TruDi ile ilgili soruları Integra LifeSciences’a yönlendirdi. Integra, raporların yalnızca bir ameliyat sırasında TruDi’nin kullanıldığını gösterdiğini ve yapay zeka ile yaralanmalar arasında “inandırıcı bir nedensel bağ” olmadığını savundu.
SAĞLIKTA YAPAY ZEKANIN YAYGINLAŞMASI Yapay zekanın sağlık hizmetlerinde hızla benimsenmesi, bu tartışmayı daha da büyütüyor. Şu anda onaylanmış en az 1.357 tıbbi cihazın yapay zeka destekli olduğu belirtiliyor; bu sayı, 2022’ye kadar onaylanan cihazların yaklaşık iki katına denk geliyor. Reuters’ın incelemesine göre TruDi tek vakaya özgü bir örnek değil. Kalp ritmi izleme cihazlarında yanlış pozitif/negatif durumlar ve bazı ultrason makinelerinde organları hatalı tanımlama iddiaları da gündemde. Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi’nden Dr. Alexander Everhart, yetkili kurumların yapay zeka için geleneksel cihaz denetim yaklaşımının yetersiz kaldığını belirtiyor.
